Miałem okazję współorganizować tegoroczną edycję IIBA Poland Summit 2026 w Warszawie – od budowania strategii marketingowej, przez tworzenie postów i grafik, aż po przygotowanie szerokiej gamy materiałów na samą konferencję. Dwudniowe wydarzenie po raz kolejny udowodniło, że nasza branża ewoluuje szybciej niż kiedykolwiek.
Postanowiłem przeanalizować agendę Summitu i sprawdzić, jakie tematy cieszyły się największą popularnością. Oprócz tego przyjrzałem się zagadnieniom, które wykraczały poza standardowe ramy analizy biznesowej.
Główne filary: O czym mówiono najczęściej?
W programie konferencji wyraźnie wyróżniły się trzy kluczowe obszary:
- Rewolucja AI (zdecydowany lider ilościowy): Sztuczna inteligencja zajęła ponad jedną trzecią całego programu. Zamiast ograniczać się do prostych wskazówek dotyczących narzędzi typu Copilot, sesje skupiały się na tym, jak AI przebudowuje ścieżki kariery analityków. Dyskutowano m.in. o modelach współpracy człowiek–maszyna (np. koncepcji „Director of the Machine”) oraz o udziale analityków w projektach opartych na sztucznej inteligencji.
- Wartość i interesariusze: Środowisko analityczne coraz śmielej odchodzi od rutynowego zarządzania rejestrem zadań (backlogiem). Duża część agendy skupiała się na mierzeniu realnego impaktu biznesowego, mapowaniu strumieni wartości oraz zaawansowanych technikach radzenia sobie z trudnymi interesariuszami i likwidowaniu luk komunikacyjnych.
- Architektura biznesowa i zmiana: Dojrzałość organizacyjna znalazła się w centrum uwagi. Wiele prezentacji dotyczyło budowania silnych, odpornych biur analitycznych oraz prowadzenia firm przez złożone transformacje na dużą skalę. Podobne obserwacje mieli pracownicy firmy Inprogress, których zaintrygowało duże zainteresowanie certyfikacją ITIL, która do tej pory rzadko interesowała analityków biznesowych.
Poza schematem: Nietypowe i niszowe perspektywy
Choć główne ścieżki skupiały się na sztucznej inteligencji, wartości oraz architekturze, prawdziwą „solą” tego szczytu były unikalne i niszowe tematy:
- Projektowanie protokołów kontekstu modelu (Model Context Protocol).
- Certyfikacja zbiorów danych pod kątem ich bezpiecznego użycia w organizacji.
- Współpraca analityków z działami SecOps w obszarze cyberbezpieczeństwa.
- Eksperymenty ze strategicznym wywoływaniem awarii systemu.
- Zarządzanie analitycznym „efektem lustra” (Mirror Effect).
- Dostosowywanie się do nowych paradygmatów programistycznych.
Podsumowanie
Tegoroczny Summit pokazał, że analiza biznesowa to dziś znacznie więcej niż tylko zbieranie wymagań i spisywanie procesów. To nawigowanie po złożonych ekosystemach, opanowywanie nowych technologii oraz odwaga w stosowaniu nietypowych narzędzi budujących odporność organizacji.
Jak tylko opublikowane zostaną prezentacje z konferencji, postaram się wrócić do wybranych tematów i przygotować na ich podstawie kolejne wpisy.
Notatka jest częścią cyfrowego ogrodu. Będzie ewoluować wraz z kolejnymi refleksjami na temat rozwoju analizy biznesowej i zarządzania projektami.